Director: Gastón A. Addati
PhD en Dirección de Empresas, UCEMA. Master en Gestión Tecnológica. Ingeniero en Informática. Licenciado en Informática. Conferencista.
Maestría en Big Data and Business Analytics
Esta Maestría pretende brindar un conjunto de conocimientos y de herramientas, para desarrollar y fortalecer competencias imprescindibles en este mundo cada vez más globalizado y digital. En esta línea es que se desarrollarán contenidos de disciplinas de negocios, estadística, informática, análisis de datos junto con herramientas digitales de última generación.
Buscamos ofrecer recursos y herramientas útiles para que nuestros alumnos puedan aprovechar al máximo el poder de la tecnología. Deseamos en este sentido, poder ayudarlos a estar a la vanguardia tecnológica y poder aplicar los conocimientos y las herramientas en pos de innovar desde la tecnología para hacer más eficiente los negocios en los que se vean involucrados.
CERTIFICACIÓN
Specialization in Big Data and Business Analytics (*)
Plan de estudios
Título: Magíster en Datos y Analítica de Negocios
MATERIAS:
Introducción al Big Data
BI - Inteligencia de Negocios
Introducción al Analytic & Big Data
Tecnologías y Procesamiento de Datos
Digital Transformation, Digital Strategy
Estadística para la toma de decisiones
Iniciación a la programación Estadística con R
Aplicando Inteligencia Artificial
Aprendizaje Automático (Machine Learning) con Python
Tecnologías y Visualización de Datos
Ciberseguridad y Big Data
Taller de Big Data aplicado
Innovación y Desarrollos de productos
Integración con Simulador
Trabajo Fin de Máster
* Acreditación CONEAU por Dictamen de Sesión N° 629 de Mayo 2025 / Disposición Ministerial DI-2025-1031-APN-SSPU#MCH
Objetivos
Que el participante logre:
• Analizar y procesar grandes volúmenes de datos: implementando técnicas avanzadas de análisis y visualización de datos utilizando herramientas y plataformas especializadas.
• Diseñar estrategias basadas en datos: optimizando procesos y generando soluciones estratégicas alineadas con las necesidades empresariales.
• Desarrollar modelos de inteligencia artificial y machine learning: implementando modelos predictivos y automatizados que aprovechen el aprendizaje automático para resolver problemas organizacionales complejos.
• Liderar proyectos de transformación digital: gestionando iniciativas que integren estrategias digitales y tecnologías emergentes, promoviendo la innovación y la modernización en las organizaciones.
• Aplicar conocimientos en contextos reales participando en proyectos especializados, resolviendo problemas específicos mediante técnicas de Big Data en entornos empresariales.
• Diseñar productos y servicios innovadores con soluciones disruptivas basadas en analítica de datos, creando valor sostenible y competitivo para las organizaciones.
Requisitos
• Título universitario de carrera ≥ a 4 años de duración.
• Al menos 3 años de experiencia laboral.
• Documentación personal correspondiente.
• Entrevista de admisión.
The George Washington University, School of Business, otorgará certificado de Educación Continua (*) a quienes completen el plan de estudio y superen las evaluaciones previstas: Specialization in Cultural Management.
* Certificados de Educación Continua que no implica título ni grado, a ser emitido por School of Business, George Washington University en Washington DC, USA.